专业概括:
统计学是有明确应用目的统计理论和方法的总称。统计学主要研究具有实际背景或应用前景的统计理论或方法,以数据的收集、整理、处理、分析等为核心,同时也研究自然科学、工程技术、信息科学、经济学、管理学、教育学、心理学等领域中的统计问题,包括建立相应的统计模型、利用统计方法解决实际问题等。重庆理工大学在职研究生统计学既可授予理学学位,也可授予经济学学位。学科在数理统计、金融统计与精算、统计模式识别与经济统计等研究方向上已形成了自己的学术优势与特色。
培养目标:
1、认真学习掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系,树立科学的世界观与方法论,具有良好的道德品质和学术作风。
2、具备扎实的统计学理论基础,熟练掌握统计建模方法、数据处理技能,了解国内外统计学理论及其应用的前沿进展。具有进行科学研究、教学及应用统计方法解决实际问题的能力,能够在科研部门、教育行业和企事业单位从事定量分析、数据处理、预测与决策等方面的工作。
3、熟悉计算机基本操作技术;掌握一门外国语,具有较好的外语听说能力,能熟练阅读专业文献资料,具备应用外语撰写学术论文的初步能力。
4、身心健康。
研究方向:
1、应用数理统计
本方向主要研究统计模型的建立及其推断问题。主要培养学生统计建模能力、计算能力和应用软件处理数据的能力。
2、金融统计与精算
本方向主要研究统计方法在金融与保险中应用,拓展了非线性时间序列分析、非参数统计等理论及其应用。
3、统计模式识别
本方向主要研究统计在模式识别中的应用,主要研究了数据分类、不确定信息的决策与控制、智能信号处理、图像处理等。
4、经济统计
本方向主要研究宏观经济统计模型及其应用、产业统计理论及其应用以及宏观经济数量分析与调控,并在储蓄率与投资率的关系、能源消费与经济增长的动态关系等领域得到了广泛应用。
学分要求:
1、统计学专业硕士研究生在学期间应完成总学分最低不少于29学分(最高不超过35学分),其中课程学习总学分不得低于27学分(学位课程不少于17学分,非学位课程不少于10学分),必修环节应完成2学分。
2、同等学力或跨学科的硕士研究生,需要补修本学科专业的大学本科主干课程(随本科课程学习并考试及格方为合格),其中同等学力补修3门,跨专业补修1-3门。补修课程不记学分。
课程设置:
课程类别 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 考核要求 | 开课学期 | 开课单位 | 备 注 | ||
学
位
课
程 | 公 共 基 础 课 程 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 2 | 36 | 考试 | 1 | 人文学院 | 必修,7学分 | |
自然辩证法概论 | 1 | 18 | 考试 | 2 | 人文学院 | ||||
基础英语 | 4 | 120 | 考试 | 1-2 | 外语学院 | ||||
专 业 基 础 及专业 课 程 | 现代概率论 | 3 | 48 | 考试 | 1 | 数统学院 | 理学学位必修 | ||
中级宏观经济学 | 2 | 32 | 考试 | 1 | 经贸学院 | 经济学学位必修 | |||
中级计量经济学 | 3 | 48 | 考试 | 2 | 经贸学院 | ||||
线性模型 | 3 | 48 | 考试 | 1 | 数统学院 | 必修,7学分 | |||
高等数理统计 | 3 | 48 | 考试 | 2 | 数统学院 | ||||
统计学专业英语 | 1 | 30 | 考试 | 3 | 数统学院 | ||||
非
学
位
课
程 | 公 共 选 修 课 程 | 高级英语口语 | 1 | 16 | 考查 | 2 | 外 教 | 选修,2学分 | |
西方历史和文化 | 1 | 16 | 考查 | 2 | 外 教 | ||||
学术论文写作 | 1 | 16 | 考查 | 2 | 各 学 院 | ||||
文献检索 | 1 | 16 | 考查 | 2 | 图 书 馆 | ||||
知识产权概论 | 1 | 16 | 考查 | 2 | 知产学院 | ||||
职业生涯规划 | 1 | 16 | 考查 | 2 | 经贸学院 | ||||
人际沟通艺术 | 1 | 16 | 考查 | 2 | 人文学院 | ||||
专 业 选 修 课 程 | 中级微观经济学 | 2 | 32 | 考试 | 1 | 经贸学院 | 选修,8学分 | ||
证劵投资学 | 2 | 32 | 考查 | 1 | 经贸学院 | ||||
精算数学 | 3 | 48 | 考试 | 1 | 数统学院 | ||||
非线性时间序列分析 | 3 | 48 | 考试 | 2 | 数统学院 | ||||
随机分析 | 3 | 48 | 考试 | 2 | 数统学院 | ||||
随机过程及其应用 | 3 | 48 | 考试 | 2 | 数统学院 | ||||
非参数与半参数回归 | 3 | 48 | 考试 | 2 | 数统学院 | ||||
多元统计分析 | 2 | 32 | 考查 | 2 | 数统学院 | ||||
最优化基础 | 3 | 48 | 考试 | 2 | 数统学院 | ||||
非寿险数学 | 3 | 48 | 考试 | 2 | 数统学院 | ||||
金融统计 | 3 | 48 | 考试 | 3 | 数统学院 | ||||
统计学习与数据挖掘 | 3 | 48 | 考试 | 3 | 数统学院 | ||||
统计模式识别 | 3 | 48 | 考试 | 3 | 数统学院 | ||||
分类数据分析 | 3 | 48 | 考试 | 3 | 数统学院 | ||||
统计模拟与计算 | 3 | 48 | 考查 | 3 | 数统学院 | ||||
论文选讲 | 3 | 48 | 考查 | 3 | 数统学院 | ||||
补修课程 | 数理统计 | 同等学力补修3门,跨专业补修1-3门 | 不记学分 | ||||||
实变函数 | |||||||||
概率论 | |||||||||
应用时间序列分析 | |||||||||
必修环节 | 实践环节(教学实践或专业实习) | 1学分 | |||||||
学术活动 | 1学分 |
师资力量:
统计学学科拥有一支结构合理、水平较高的师资队伍,现有教授6名,副教授6名,硕士生导师7名。
科研成果:
重庆理工大学在数理统计方面,主要研究广义线性模型、非参数与半参数统计、缺失数据分析、生物医学统计等方面,已取得了一系列具有相当国际影响的研究成果,处于国内先进水平;在金融统计与精算方面,主要研究金融时间序列分析,在股票市场预测、高频金融数据处理、保险产品定价等取得了重要研究成果;在统计模式识别方面,主要研究统计学习理论与方法在模式识别中的应用,已取得了一系列重要研究成果;在经济统计方面,在投入产出、投资分析、购买力平价等方面取得了重要成果。近五年来,承担了省部级及以上项目10余项、横向科研项目30余项,累计科研经费达100余万元,在国内外学术刊物上发表论文100余篇,其中已被SCI收录40余篇。
学习年限:
学制为3年,可提前毕业或延期毕业,学习年限一般为2.5-4年。
必修环节:
必修环节2学分,包括实践环节和参加学术活动。
1、实践环节1学分,可选择教学实践(30学时)或专业实习(至少15个工作日),考核合格者记1学分。教学实践可采取辅导答疑、批改作业,指导本科生实验、实习、课程设计及协助辅导本科生毕业设计等形式,研究生需完成教学实践报告并经教学管理部门、相关教师或"助教"设岗单位考核通过,成绩记入学籍档案;专业实习由指导教师根据硕士研究生的实际情况而定,研究生需完成专业实习报告并经导师评阅后,成绩记入学籍档案。
2、学术活动1学分:研究生在校期间应参加与本学科专业相关的专题讲座或学术报告至少8次,经考核合格后记1学分。
科学研究与学位论文要求:
(一)中期考核
中期考核是在研究生课程学习基本结束以后,以研究生的培养计划为依据,对研究生进行的一次综合考核,包括思想政治品德、课程学习和学位论文开题报告三部分。中期考核通过,进入学位论文阶段工作。中期考核按《重庆理工大学硕士研究生中期考核规定》(重理工学〔2009〕48号)执行。
(二)硕士学位论文工作
中期考核通过后,硕士研究生应至少用1年的时间从事科学研究与学位论文工作。必须公开发表与统计学学科专业相关的学术论文1篇,具体要求见《重庆理工大学硕士研究生学术论文发表规定》(重理工学〔2009〕64号)。学位论文应在导师的指导下,由硕士研究生独立完成。学位论文撰写按《重庆理工大学硕士学位论文规范》(重理工学〔2009〕65号)执行。
(三)硕士学位论文的答辩申请、评阅、答辩与学位授予按《重庆理工大学硕士学位授予工作实施细则》(重理工学〔2009〕60号)执行。
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