数量经济学
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授予学位: 经济学类硕士学位
专业名称:数量经济学
专业代码:020209
一级学科: 经济学类   二级学科: 数量经济学

数量经济学研究的前沿问题分析

2014-10-09 19:21:25  来源:在职研究生教育信息网

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任何一门学科都是不断发展的.人类社会经济的不断进步,不断创新的经济实践必将对经济学、数量经济学不断提出新的挑战.单从“信息经济”、“知识经济”的兴起来看,由于信息、知识成为重要的生产要素,在做数量经济模型时就会遇到新问题.首先,信息、知识与传统的物质资源(土地、资本等)不一样,它们是无形的,而且会越来越丰富;其次是劳动力的同质问题,在模型中怎样把复杂劳动换算成简单劳动?体力劳动怎样与智力劳动统一核算?再次,产业结构将发生巨大变化,3次产业结构的划分是否还适用?最后,物质生产具有排他性,信息、知识却具有共享性,物质产品普遍存在边际收益递减,而知识的边际收益却是递增的.这些都将给数量经济学带来极大的挑战,同时也是极好的发展机遇.我们一定要抓住机遇,加快中国数量经济学的发展,努力缩小与发达国家的差距。

随着我国经济快速发展,数量经济学的研究范围越来越广,目前,我国数量经济学界主要攻关的课题是:预测值的校正和预测准确度的提高,数据误差的处理,动态相关分析在回归分析中的应用,突变及其预测,投资产量滞后期确定,非正态分析的检验,随机参数模型,离散独立变量模型,稳健分析,小样本理论,构成比模型的参数估计,横截面数据与时问数据的综合使用,投资函数的研究等等.近年来,笔者发表的“最佳多元线性回归模型的选择”、“奇异观测质的判别及其影响力的分析”、“二元经济均衡发展战略及实证研究”以及“判别分析法在中小企业破产评估中的应用”等论文就是对部分攻关课题项目的研究与探讨。

数量经济学研究的前沿问题分析

随着我国经济的快速发展和经济体制改革的深入,对经济学研究的定量化要求越来越高,数量经济学的任务也将越来越重.综合国内社会主义市场经济的新要求和国外经济学发展的趋势,今后一段时期内,数量经济学研究的前沿领域主要有:

1)经济对策论研究.经济对策论研究即对策论在经济学与管理科学中的应用.经济学与管理科学研究的主要领域之一是人与人、团体与团体之问的利益关系.对策论为此提供了最适合的模型方法之一经济学与管理学研究的所有问题儿乎都可以应用对策论来研究.针对不同问题,可以分别用完全信息静态模型或动态模型,不完全信息静态模型或动态模型,最新的对策模型进行研究.目前处于前沿的课题是,在对策理论模型进行定性分析和数理描述的基础上,进行定量分析。

2)非均衡经济理论与模型.非均衡经济理论包括凯恩斯非均衡理论,静态非均衡理论,动态非均衡理论,市场经济非均衡理论,计划经济非均衡理论,过渡(转轨)经济非均衡理论等等.目前市场经济条件下的非均衡理论与模型已经比较成熟.而计划经济份均衡理论与转轨经济非均衡理论还处于发展阶段.处于学术与应用前沿的问题主要有:分析一般均衡理论所证明的大道定理、经济核、经济链等等在非均衡条件下是否存在,如果存在,会发生什么变型;研究包括所有市场的非均衡模型,正确反映和计量它们之问的溢出效应。

3)非线性经济理论与模型.实践表明,绝大多数经济现象是非线性的.在方法论方面,非线性问题要比线性问题复杂的多.目前研究方向主要有以下3方面:一是证明和开发非线性参数的估计与检验方法;二是研究非线性系统动力学,其中包括经济混沌、奇异吸引了和分形等等;三是非线性经济的实证分析,针对具体经济问题探讨它们的响应函数形式,利用统计数据估计和检验参数,用于经济预测和政策分析.上述3方面都需要在单方程的基础上,攻克联立方程组。

4)非参数估计.非均衡、非线性和非参数,是数量经济学界所称的“三非”.目前应用的经济模型在估计参数时,总是假设总体分布是已知的,它是若干个参数唯一决定的.但是,许多实际经济问题的研究中,不完全知道或完全不知道总体分布的具体形式,这就需要采用非参数估计.它包括非参数回归、拟合度检验的实际应用.将来很可能出现一门非参数估计经济计量学。

5)经济对策论、非均衡经济理论、非线性经济理论和经济周期理论的一致性问题.这是张守一教授于1996年提出的一个理论假设.他认为,经济对策是原因,经济分均衡是结果,非线性与周期波动是经济增长的形式.无论能否证明这个假说,对理论经济学和数量经济学的发展都将是十分有意义的.

6)模型研究与对策研究相结合.发展和运用各类经济数学和电了计算技术,对中国经济改革和现代化建设中的各种重大经济问题继续进行定性分析与定量分析相结合、理论研究与对策研究相结合的深入探讨,不断拓展数量经济学的研究与应用领域,并促进数量经济学与其他各门经济学科的交义融合.

7)博弈论在数量经济学中的广泛的应用.在数理经济学方面,研究的重点将由一般均衡转向博弈均衡理论的研究;在计量经济学方面,博弈模型中相关参数的估计及检验问题将会成为重要的研究方向之一;在模拟经济学方面,如何模拟微观主体的对策行为,从而较完整的阐释宏观经济的非均衡、非稳定现象,进而在电了实验室中对拟采取的宏观经济政策给出事前评价,将成为研究的热点之一。

针对数量经济学在我国目前的发展现状和存在的问题,要实现数量经济学在我国健康发展的目的,必须要重视以下儿个关键问题:

1)重视微观数量经学问题研究.数量经济学同整个经济学一样,按其研究性质可分为理论数量经济学和应用数量经济学,按其研究范围或层次,可分为微观数量经济学和宏观数量经济学.在继续大力发展宏观数量经济学的同时,还应重视和发展微观数量经济学.首先,要转变观念,在社会主义市场经济体制初步建立的今天,更应重视微观经济研究.其次,要从微观经济信息的供给方面创造条件,在中国要取得宏观数据相对容易,而要取得微观数据就不那么容易,尤其农户和个人的数据简直很难得到.

2)重视信息经济的数量分析.继农业经济、工业经济之后,信息经济日益成为现实,变成经济发展的一个阶段或整个经济的一个部分.无论信息经济是指广义的信息社会的经济还是指狭义的信息部门的经济,由于其复杂性、多变性、不确定性,与工业经济相比更需要数量经济学把它作为一个新的领域系统、深入地开展数量分析和研究。

3)重视数量经济学与信息经济学相互联系和结合问题研究.数量经济学与信息经济学有密切的联系,前者为后者提供数量分析和经济计量方法,后者为前者提供一种新的透视角度,把信息的不充分、不完备、非对称、有成本等因素引入假设条件以改变原有的结论.二者在研究手段和方法上的差别类似于经济数学模型在经济预测与政策分析中的不同应用,即前者从既定的外生变量求内生变量,后者从已知的工具变量(内生变量)求目标变量(所期望的外生变量).数量经济学与信息经济学的相互借鉴和交义结合,有利于各白的发展。

4)重视数量经济学的实践作用.近儿年数量经济学的应用,打破了人们初期对它抱有的神秘感,开始较多地评价其作用和效果,同时也在批评它的模拟、预测与实际情况存在的差异.存在差异的主要原因是没有中国数理经济学作为基础,缺乏必要的统计数据,以及我国经济处在转轨的过程之中,缺乏应用经验等.在实际应用中应处理好如下两个问题:首先,不应该醉心于所谓漂亮的数学模型,片面强调数量分析而忽视对事物本质的定性分析;其次,我国数量经济学的应用应该摆脱模拟、外推预测的主要路了,应根据我国经济调控力强的特点,进行多经济方案比较分析,为决策部门提供政策建议.

总之,数量经济学的发展要与时俱进,适应我国经济建设的需要,还需要付出艰苦辛勤的努力.在当前,应当总结经验教训,学习、借鉴国外先进的科学方法,通过数量关系的研究,形成系统的、完整的有中国特色的社会主义市场经济理论,为发展和繁荣我国的经济科学做贡献.我国经济科学的发展不仅需要适合中国国情的新经济学说、理论的产生,同时也需要经济数量分析方法及方法论本身的创新,二者是相互联系、相辅相成的.可以预见,我国数量经济学的发展将会为更科学的、更适合中国本土的经济学说的产生和发展做出重大贡献。

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