探索创新性应用型人才培养教学新模式

统计学与统计报表不一样，核心是对数据进行预测、处理。随着改革开放的不断深入，第三产业迅速发展起来，需要大批创新性应用型人才。并且统计本身是各行各业的通用工具，它的应用面非常广。对于统计学专业培养创新性应用型人才是市场的需求，是前进的必然之选，因此，对于创新性应用型人才培养教学模式探索以下三个步骤必不可少。

1、构建科学的课程体系

理学类统计学专业课程体系应包括四个模块：公共基础课、学科基础必修课、专业必修课和专业选修课。公共基础课：按教育部统一规定。学科基础必修课：数学分析、高等代数、解析几何。实变函数、复变函数、常微分方程、泛函分析等课程可选择性修读。 专业必修课：统计学导论、 概率论、 数理统计、应用回归分析、应用多元分析、抽样调查等。专业选修课：统计模型、统计计算与软件、时间序列分析、 应用随机过程、 运筹学、 试验设计、 计量经济学、统计预测与决策、生物统计、非参数统计、测度论、质量控制、概率极限理论、应用统计专题等。

“统计学导论” 是以往概率论与数理统计专业没有开设的一门课程，它相当于国外的统计学入门课程，起点较低，主要介绍统计学基本思想，并能把这种思想用于正确解释统计软件分析的结果，为学生建立统计学的整体印象。其他的必修课程都是概率论与数理统计专业传统的课程，但是课程的内容需要随着“统计学导论”课程的内容稍加调整。

2、深化教学内容改革

坚持知识、 能力和素质协调发展， 实现从注重知识传授向更加重视能力和素质培养的转变。按照 “四个突出” 的原则构建本领域应用型人才培养模式。 即：突出以培养具有良好数学基础、 统计学基础、较强的应用能力的高素质人才为基本培养目标；突出培养规格的多元化，培养模式的多样化；突出“加强基础、注重应用、因材施教、分层分类培养” 的教改方针；突出本科教育的基础性作用， 用终身教育的观念来设计本科教育。 以 “加强基础， 注重应用， 提升能力” 为目标推进教学体系、教学内容、 教学方法与手段的改革与创新。 要贯彻落实“培养具有应用型人才”的人才培养目标定位，培养适应地方经济、金融、证劵、 管理及其他企事业单位的统计调查、统计信息管理等行业发展需要的数学、统计学和经济学的基本理论和方法、实践能力强、富有创新精神的数学类应用型人才。

3、加强实践能力培养

通过课堂教学与训练，打好坚实的数学基础和统计学理论基础。在统计学基础与专业课中，结合课程内容，利用统计软件辅助教学，将计算机训练贯穿于专业必修和专业选修课的教学过程中。加强计算机课程的教学与指导，给予学生充足的上机操作训练，使其能熟练编程和使用工具软件、统计软件及管理软件等。通过专题教学、社会调查、统计实习、科研训练或毕业论文等实践性教学环节，培养学生理论联系实际的能力。把数学建模和数学实验课程作为培养创新性应用型人才的突破口，吸纳更多的学生参加国际大学生数学建模竞赛、全国数学建模竞赛、校内建模竞赛。这一切不仅培养了学生综合运用数学理论和方法分析问题、解决问题的能力，提高了学生的整体素质，促进了教学模式和内容的不断更新，也培养了一大批具有创新性的应用型人才。