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对外经济贸易大学大数据分析与应用专业在职课程研修班招生简章

学制:2年学费:28000元上课地点:校内
(可申请硕士学位)
 
学校介绍:
  对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点大学,国家"211工程"首批重点建设高校。目前,学校下设研究生院及15个学院;拥有国家级重点学科2个,国家级人文社会科学重点研究基地1个,教育部战略研究(培育)基地1个、教育战略与规划研究中心1个,专业硕士学位授权点12个,本科专业43个。
  历经几代师生员工的艰苦创业和努力奋斗,对外经济贸易大学已经发展成为一所拥有经、管、法、文、理五大门类。现有在校学生1.6万余人,其中本科生8400余人,研究生4500余人,来华留学学历生3000余人。
  学校培养的学生一直以专业知识和技能扎实、外语娴熟、思维活跃、实践能力强而受到社会的普遍欢迎,毕业生遍布全国各地的外贸、金融、三资等行业领域及国家机关、中国驻外商务机构,为我国经济与社会发展,尤其是经贸事业的发展发挥着重要的作用。
 
专业背景:
大数据技术和互联网的发明一样,不仅仅是信息领域的革命,更是在全球领域内加速企业创新、引领社会变革的利器。"大数据"能给企业带来前所未有的商业价值与机会。使用大数据技术,企业可以灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示,全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%,预计2016年收入将飙至238亿美元,其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。未来几年内,大数据领域就业需求和人才需求缺口巨大。
 
培养目标:
  大数据的快速发展,带动了行业人才的大量需求,培养基于大数据的人才成为行业和社会急需解决的问题。
  大数据分析与应用专业,通过理论学习及项目实践,使学生掌握大数据仓库与运营管理、数据挖掘与风险控制、大数据可视化呈现的方法,提高学生分析、使用大数据的能力,从而为决策者提供大数据支持,并能够将大数据应用在产品创新、营销策划、售后服务等各个领域,提高企业的投入产出比。
 
办学特色:
免试入学:无需考试,符合条件,直接入学。
师从名家:名校师资和名企师资联合授课,百度、微软、腾讯、阿里等名企专家均参与教学。师从名家,让您终生收益!
广阔的人脉圈:为学员倾力打造丰富的人际资源,共享对外经贸校友平台,学员横向可扩展校友资源,纵向能延伸企业资源。同学一声,一生同学!
名校学历:学完课程、考试通过,可获对外经济贸易大学结业证。通过学位课程考试后可申请经济学硕士学位证。
互联网+前沿专业:将互联网+与大数据技术深度融合,培养大数据分析与应用的专业人才、高薪人才。
O2O教学:采用"面授+网络"的授课形式和不脱产学习方式,让您的学习不受地域限制!
 
培养模式:
O2O培养模式:线上与线下结合上课。
校企联合培养模式:应用企业真实项目,力求打造适应新形势,具有最新思维和技能的大数据分析与应用专业人才。
 
课程体系:
本专业课程体系以循序渐进的方式,从大数据技术基础、数据仓库与数据挖掘,再到商务智能与数据可视化,系统地构建了大数据分析与应用的知识体系,主要包括大数据概论、大数据营销分析、数据仓库与运营管理、大数据商业智能、高级项目管理等内容,既夯实了理论基础,又融入了大量企业实践案例,从而全方位地提升了学生在实际工作中应用大数据的综合能力。

模块设置

课程设置

模块释义

学位课程模块

微观经济学

1) 帮助学员熟悉经济学基础学科,为金融专业课程的学习建立系统性、完整性的基础;
2) 即经济学核心课程,是研究生同等学力人员申请硕士学位的全国统一考试专业综合的内容。

宏观经济学

财政学

国际经济学

货币银行学

社会主义经济理论

 

专业基础课程

大数据技术概论

主要介绍大数据基础,包括社交网络、分布系统的CAP理论、NoSQL数据库系统、数据密集型第四科研范式,同时讲解MapReduce的总体结构及工作原理与方法,大数据预测分析、大数据的数据挖掘基本思想,同时帮助学员转变固有的思维方式,学会运用互联网思维来分析和解决问题,建立互联网思维模式,具备互联网思维去解决实际营销问题。

互联网+创新案例分析

专业核心课程

机器学习

主要介绍当前最流行的机器学习算法所需用到的核心数学和统计技术,帮助学员认知大数据、数据分析思路,大数据处理平台与应用,了解Office办公软件最新版本中能够进行自动化数据分析的新特性,为学员提供一套实用高效的大数据学习脉络;同时,讲解数据可视化的基础理论和概念,挖掘数据背后的故事,探索多元视角,构建有效的数据模型,寻找数据中的趋势和模式,并以图表方式来展示。

自动化数据分析

大数据可视化呈现

大数据应用

大数据商业智能

主要是将理论与行业应用相结合,介绍商业智能中的商业模式、商务智能中的核心技术、以及大数据在营销中的核心作用。同时围绕大数据的核心要素、大数据营销的手段方法、营销模式,最终实现通过大数据分析来构建更为全面的金融运营全景视图,使学生掌握大数据商务智能的相关技术和具体应用。

大数据营销分析

项目管理课程

管理策略与领导力

主要介绍基于人性需求,如何培养领导力,落实有效管理策略。同时系统介绍最佳实践的产品开发模式思想、框架,并对项目和项目管理的基本概念做出明确阐述,着重培养学员的实施能力,针对管理管理人员围绕项目组建、计划管理、项目计划控制、沟通等主要环节及容易出现的误区进行重点讲解。

高级项目管理

大数据综合实战

主要是通过综合实战方式,以案例为中心,围绕企业实际应用展开,使学生不仅可以理解大数据相关核心理论,同时将所学的知识学以致用,包括在大数据时代,如何结合大数据实现商业应用的预测与分析,掌握商业预测在实际企业中的实际应用,从而促进企业的做出正确的决策。

 
师资力量:
  本专业同时由高校与知名企业共同搭建大数据实践平台,让学生在真实的大数据环境中直接参与企业内训和项目实践,真正把握企业需求,掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能,成为未来大数据领域不可或缺的人才。
林仕鼎  百度原大数据首席架构师
北航大数据技术与应用专业主任,曾任百度大数据首席架构师,负责公司数据相关工作,统一指导基础架构部、系统部以及运维部的技术和战略方向,同时对影响公司未来战略的关键技术进行前瞻研究和探索。国家863中国云"以支撑搜索服务为主的网络操作系统"项目负责人,发改委、工信部、财政部"云计算示范专项"项目负责人,中国计算机学会大数据专委会委员。
孟卫一  Webscalers有限责任公司联合创始人兼总裁
毕业于伊利诺伊大学芝加哥分校,并获得计算机科学系博士学位。曾获得南欧中国文化协会杰出服务奖等。路易斯安纳州拉法耶特Webscalers有限责任公司联合创始人兼总裁。主要研究领域包括信息抽取、数据库管理系统、Web数据库集成等。
蔡维德  加州大学 博士
软件工程领域的知名学者,毕业于加州大学伯克利分校计算机科学系,获博士学位。近年来在面向服务计算领域表现活跃且建树颇多,已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等国际期刊以及ICSM(战略管理国际会议)、QSIC、COMPSAC等国际会议上发表论文300多篇。
薛贵荣  阿里云资深总监
上海交通大学计算机科学与工程系博士,阿里云资深总监。近几年来共发表国际论文70余篇,申请美国发明专利8项、中国专利4项。40余篇论文被发表在诸多国际期刊。研究成果被国际同行他引1400余次,其中迁移学习研究处于国际领先水平,MIT(麻省理工学院)Technology Review对此研究成果进行过报道。
王海勋  微软亚洲研究院
中国人民大学兼职教授,博士生导师。于2009年加入微软亚洲研究院,2000年到2009年与IBM的TJ Watson在研究中心工作,于2000年在加利福尼亚大学获得计算机科学的博士学位。曾在著名的国际会议和学术期刊上发表了120余篇论文,并兼任IEEE等学报编委。主要研究领域包括:数据库语言和系统数据读取方法、数据外包、数据挖掘和分类、语义数据库RDF存储。
柳超  中国腾讯公司北京副主任
美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校计算机科学博士,现任中国腾讯公司北京副主任,曾任微软研究院华盛顿州雷德蒙市研究员及经理、雅虎公司高级研究科学家。主要研究领域包括PB规模的数据挖掘、统计机器学习、信息检索、推荐系统、Web应用程序、分布式计算、软件可靠性等。
李舟军  北航计算机学院信息安全系主任
现任北航计算机学院信息安全系主任,智能信息处理研究所副所长。IEEE会员、ACM(美国计算机协会)会员、中国计算机学会高级会员、计算机安全专业委员会常务委员和信息保密、数据库和理论计算机科学专业委员会委员以及多个国际期刊编委和国际会议程序委员。先后承担包括5项国家自然科学基金在内的20余项科研课题用。
马帅  北京航空航天大学计算机学院教授
北京航空航天大学计算机学院教授,获得了北京大学和英国爱丁堡大学的双博士学位,长期从事数据库系统与理论的研究,在爱丁堡大学从事数据质量管理和图匹配的理论与应用的研究。数据库专业委员会委员、大数据专家委员会委员、CCF YOCSEF(中国计算机学会青年计算机科技论坛)委员。人人网大讲堂"特约讲师"、CCF"特邀讲师"。论文在Google Scholar中被引用达500余次。
吴文峻  美国印第安那大学普适计算研究所作博士后研究生
2002年到2006年,在美国印第安那大学普适计算研究所作博士后研究,并成为该研究所的 Research Fellow。曾受聘于芝加哥大学美国能源部阿岗国家实验室,担任研究科学家职务,从事网格计算、云计算和多媒体协同等领域的研究。2011年,入选北航"卓越百人计划"。
杜孝平  教授、博士生导师
北京大学信息科学技术学院博士后,日本九州大学智能系统专业博士。现任日本九州大学北京事务所副所长,九州大学中国校友会常务理事,从事数据挖掘、数据库、数据仓库等方向研究,参与并主导多项国家973自然科学基金及国家863项目。
 
报名条件:
1、从事社会工作三年以上的大专学历者;
2、大学本科毕业三年,并获得学士学位,可申请经济学硕士学位。
 
学费及教材费:
学费:28000元/2年,一次性交齐。
教材费:暂不收取(后期学生自行决定是否购买)
 
学制:
学制:学制2年。不脱产学习,周末(六、日)上课,线上线下相结合。
 
授课地点:
对外经济贸易大学
 
所需材料:
1.填写在职人员高级课程研修班报名登记表;
2.提交本人身份证复印件、最高学历证书和学位证书复印件;
3.1寸和2寸免冠照片各三张(背景色为白色或者蓝色);
4.统计学院在职人员高级研修班成员凭学院学生证在结业后两年内可免费重听所有课程。
 
证书:
结业证书:
学员完成“课程设置”中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者后可获加盖校长签名章、学校钢印和红章的《对外经济贸易大学高级研修班结业证书》。
硕士学位证书:
符合申请硕士学位条件的学员(取得国家承认学士学位)可按我校有关规定申请对外经济贸易大学统计学专业经济学硕士学位。1234
 
申请经济学硕士学位及方法:
1.申请学位按照对外经济贸易大学研究生部学位办公室关于以研究生毕业同等学力申请硕士学位的规定办理。所交学费不包括进入论文阶段后的费用。
2.报名参加高级课程研修班学习的人员,可在报名时提出以研究生毕业同等学力申请硕士学位。
3.国家统一组织的英语和经济学学科综合水平考试,由我院协助学员到研究生部办理手续,费用按规定由学员交纳。
4.我院将为学员安排教师进行学位论文的指导。
 
咨询方式:
咨询老师:孔老师
咨询电话:010-62928362 010-62927213
在线咨询: 点击图标在线咨询
邮    箱:1638789010@qq.com
网    址:www.eduei.com

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