基于复杂系统科学的在职研究生思维方式培养要点

复杂系统科学最根本的就是要求用非线性的思维方式去理解非线性的世界，处理现实的复杂事物和复杂问题。传统的两极化思维方式是，要么正确，要么错误，非此即彼，这就把问题简单化、绝对化了。因此需要打破传统的两极化思维方式，积极倡导复杂科学的全新的思维方式。基于复杂科学的新型在职研究生思维方式，不仅要体现复杂科学的非线性思维方式的特点，还要结合在职研究生教育的特点和在职研究生自身的特点。其中，应当注意的有:

1、克服还原论的局限性奠定还原论科学的方法论基础的第一人是笛卡尔，他给出的主要是思维方式的还原论。其特点是以某些精心选择的定性假设为前提，选定若干刻画对象性态或行为的变量，用适当的数学形式把这些变量之间的关系表示出来，作为对象的数学模型，通过对模型的分析和推理得出描述对象特性、状态、行为的原理、原则、规律，形成一定的概念体系。这是一种定量化的科学论证，关于对象的定性认识完全隐含在定量描述之中。还原论方法和分析思维主导了400年来的科学发展，其问题在于该方法并非普适。从贝塔朗菲起，系统科学各个领域都是从揭露还原论方法和分析思维的局限性起步的，但它的第一批分支学科控制论、运筹学、系统工程等基本上仍沿袭传统科学追求数学化、定量化、精确化的做法，所用的直接综合方法只是还原论方法的改良。20世纪60年代以后，系统动力学、大系统理论、模糊系统理论、软系统方法论等等，都在致力于突破还原论的局限性，探索处理复杂性的新方法论。改革开放以来，以还原论为基础的西方科研思潮对我国学界的冲击很大，基于还原论的科研模式得到了各地的广泛采用，这方而的学术文章发表于国内外核心期刊，这些都对正处在科研能力成长期的在职研究生产生了不可估量的影响。我们应当鼓励学生打破还原论思维定势，从复杂系统科学的新视角重新审视那些经典研究模式与学术著作，从而在科研创新的征途上争得主动，而不是被动的跟随他人的研究成果。

2、克服单纯追求定量化的倾向早期的控制论和运筹学像经典自然科学那样追求定量化、精确化，遇到了难以克服的困难。复杂系统科学主张放弃完全定量化的传统做法，采取定性与定量相结合的新方法。札德曾批评传统方法论“尊重精确、严格和定量的东西，蔑视模糊、不严格和定胜的东西”，提倡用模糊集方法把定性与定量结合起来。J.W.Fortester也在反驳计量经济学批评系统动乱造数据时说，计量经济学为逃避统计数据的不足而舍弃结构，其不科学性远大于“造”几个软变量。近年来，定量研究得到了日益推崇，我们更要冷静地注意督促在职研究生克服盲目追求定量化的倾向，使其避免为了定量而定量，造成定性与定量研究脱节，甚至生编乱造数据的现象。

3、提倡理论与经验相结合与追求纯定量化描述相呼应，现代科学的认识论轻视经验知识，独尊理论知识，认为经验只在感性认识阶段有价值，一旦建立起理论，经验就不再具有重要意义。于是，理工科在职研究生在学术上有所深入的同时，容易忽视社会经验与交流能力比较缺乏的问题。钱学森指出，“在解决大系统的系统工程问题时，要注意利用不能称之为科学，的人的知识和经验”，‘灰色系统，也有经验判断的因素，。他进而提出复杂行为系统的定量方法学，认定它是科学理论、经验和专家判断力的结合，是半经验半理论的。我们应当多创造实践机会，提倡用经验检验理论、用理论提升经验的思维方式，培养在职研究生将科学知识与社会经验相结合的能力。

4、走人机结合的道路随着计算技术和人工智能的发展，大量成熟、综合的商业科研软件得到了学术界的使用。在此环境下，一部分学生认为能够熟练运用这些软件是学习的捷径甚至终极目标。英国规划师W.A.Lon、曾说过，规划师我如一个翻译，他的职责就早把公众的需要“翻译”成物质的环境，工程师要为客户(决策者)或公众着想，满足客户的需求。实际上，软件只能代表一种固定的研究模式，并不能完全代替人的思维。同时，软件需要使用者对大量参数设定进行选择，以便更准确地描述需要解决的问题，体现决策者或公众的真实意图。而且，每种软件都有其适用范围，特别是一些从国外引进的软件，在中国的科研环境下可能会出现水土不服的症状，需要使用者进行甄别、选择和改进。因此，我们应当培养在职研究生采取人机结合的方式，充分发挥人脑的创造性思维与交互能力，坚持采用人机结合方法处理大型复杂问题的技术路线。