专业概括：
控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。控制科学与工程学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉和军民结合等方面具有明显的特色与优势，对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用。
天津科技大学在职研究生控制科学与工程学科下设的五个二级学科：其中"控制理论与控制工程"、"检测技术与自动装置"、"模式识别与智能系统"是目录内设置的二级学科，根据社会需要在目录外又增设了"电气传动控制技术"、"信息处理与物联网技术"。

培养目标：
控制科学与工程学科培养能从事控制学科理论研究，在相关领域内利用测控技术和系统分析方法，对生产过程和测控系统进行研究、设计和开发的高级专门人才。控制科学与工程专业学生应掌握坚实的理论基础和系统的专门知识，了解控制科学与工程学科最新研究成果，具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力，能熟练使用一门外语。学生应具有严谨求实的科学态度和学风，身心健康，遵纪守法。

研究方向：
1、控制理论与控制工程
"控制理论与控制工程"学科以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。控制科学与工程学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。
控制科学与工程专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合，多自主体合作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制与流媒体技术，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。
2、模式识别与智能系统
"模式识别与智能系统"是六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。控制科学与工程学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析，人工智能以及智能系统的设计。它的研究领域包括信号处理与分析，模式识别，图象处理与计算机视觉，智能控制与智能机器人，智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论等。智能控制与智能系统；专家系统与智能决策；模式识别理论与应用；智能信息处理与计算机视觉；生物信息学。模式识别、计算机视觉、机器智能的理论及应用；信号处理的理论及应用；基于信息理论和技术的生物信息学和中医药现代化；智能控制与智能系统的理论与应用；神经网络、模糊系统、统计学习理论及其在信息处理、识别与控制中的应用。
3、检测技术与自动化装置
"检测技术与自动化装置"是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。它的理论基础涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等，主要研究领域包括新的检测理论和方法，新型传感器，自动化仪表和自动检测系统，以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。先进传感与检测技术；新型执行机构与自动化装置；智能仪表及控制器；测控系统集成与网络化；测控系统的故障诊断与容错技术。检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。控制科学与工程学科培养从事各种检测技术与自动化装置的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
控制科学与工程专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。
4、电气传动控制技术
电气传动技术是指用电动机把电能转换成机械能，带动各种类型的生产机械、交通车辆以及生活中需要运动物品的技术；是通过合理使用电动机实现生产过程机械设备电气化及其自动控制的电器设备及系统的技术总称。电气传动自动化的任务是：合理的使用电动机,实现节能；通过控制使被驱动的机械按照某种预定要求运行,改善产品质量和提高产量；在单机和区域自动化（基础自动化）的基础上,通过控制计算机的过程实现全生产线、车间的自动化。电气传动自动化是以电动机的转矩、转速及转子位置为控制对象，按生产机械工艺要求进行电动机转速控制、位置控制及伺服传动的自动化系统。
现代电气传动是电力电子与电机及其控制相结合的产物,其内容涉及电机、电力电子、控制理论、计算机、微电子、现代检测技术、仿真技术、电力系统、机械、材料和信息技术等多种学科,是这些学科交叉融合而形成的一门新型的综合性学科。
5、信息处理与物联网技术
控制科学与工程学科名称是信息处理与物联网技术，信息技术(IT)是指实现信息的获取、传输、处理和应用等功能的一类技术。它由感测、通信网络、计算机和控制等四大基本部分组成。传感器技术、通信网络技术和计算机技术，分别承担对信息的获取、传输和处理，它们的融合构建了现代信息系统的"感官"、"神经"和"头脑"。
众所周知，因特网实现了世界上计算机与计算机、人与计算机、人与人之间的对话与交互；而物联网则正在实现世界上物与物、人与物、人与自然之间的对话与交互。通过装置在各类物体上的射频识别电子标签(RFID)、二维码、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等组成的智能传感器，经过接口与无线通信网络、因特网互连，以实现人与物、物与物相互间智能化地获取、传输与处理信息的网络称为"物联网"，其核心是智能传感网技术。物联网是从产业和应用角度，传感网是从技术角度对同一事物的不同表述，其实质是相同的。
"物联网"的精髓是感知，感知包括传感器的信号采集、协同处理、智能组网、信息服务，以达到控制指挥的目的。物联网是感知的网络，是物和物的互联；移动通信网是信息传输的网络，是人和人的互联；因特网是联接虚拟信息共享的网络，而物联网是联接现实物理世界的网络。实质上，物联网是狭义传感网与因特网、移动通信网，"三网"高效融合的产物，是信息系统与物理系统高效融合的产物(又称为信息物理融合系统)。

课程设置：

培养方式：
1、实行导师负责制，或组成指导小组集体培养。充分发挥导师、学术群体指导研究生的作用。
2、可跨学科专业或与有关研究部门、企业联合培养。跨学科或交叉学科培养硕士生时，应从相关学科中聘请具有高级职称的有关人员协助指导。
3、采用理论学习与科学研究相结合的方法，使硕士生掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，掌握科学研究的基本方法和技能，培养独立分析和解决问题的能力，并注重创新能力的培养。

学习年限和时间安排：
全日制硕士生的学习年限一般为2.5年，分课程学习和撰写学位论文两个阶段，每一阶段均不得少于1年。