中国人民大学在职研究生大数据科学与工程专业，作为培养大数据领域高素质专业人才的重要基地，旨在为学生提供坚实的计算机科学与技术理论基础和系统的专门知识，培养具有科学研究能力和独立承担技术工作能力的高级专业人才。

一、中国人民大学大数据科学与工程在职研究生专业简介

（1）专业背景与定位

中国人民大学大数据科学与工程专业是在计算机科学与技术学科基础上，结合大数据技术的快速发展而设立的。该专业旨在培养掌握大数据处理、分析、挖掘和应用的核心技术，具备从事大数据相关研究或独立承担技术工作的能力，对大数据领域有深入见解并能够取得新成果的高级专业人才。

（2）培养目标

掌握大数据科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能，具备从事大数据处理、分析、挖掘和应用的能力；

了解大数据领域的最新动态和发展趋势，具备从事大数据相关研究的能力；

培养学生具备跨学科交叉融合的思维和创新能力，能够独立承担技术工作或科学研究工作；

培养学生具备良好的职业道德和团队协作精神，成为大数据领域的优秀人才。

（3）课程设置

本专业的课程设置涵盖了大数据处理、分析、挖掘和应用的核心技术，包括：

大数据基础课程，如大数据技术导论、大数据存储与管理、大数据分析基础等；

大数据处理课程，如分布式计算、数据挖掘、机器学习、深度学习等；

大数据应用课程，如数据可视化、大数据在金融中的应用、大数据在医疗中的应用等；

前沿技术课程：如人工智能、云计算、区块链等。

此外，本专业还注重实践教学和案例分析，为学生提供了丰富的实践机会，如大数据分析项目、数据挖掘竞赛等。

（4）师资力量

中国人民大学大数据科学与工程专业拥有一支高水平的师资队伍。教师们不仅在大数据领域具有丰富的教学经验和实践经验，还积极参与国内外学术研究，与业界保持紧密合作。他们用自己的专业知识和实践经验，为学生提供了高质量的教学和指导。

二、中国人民大学大数据科学与工程在职研究生专业特殊

（1）实践教学与校企合作

本专业注重实践教学和校企合作，为学生提供了丰富的实践机会和职业发展资源。学校与多家知名企业建立了合作关系，为学生提供了实习、实训和就业的机会。同时，本专业还积极组织学生参与各种大数据竞赛和创新项目，培养学生的实践能力和创新精神。

（2）就业前景与发展

随着大数据技术的广泛应用和深入发展，大数据领域对人才的需求越来越大。中国人民大学大数据科学与工程专业的毕业生在就业市场上具有广泛的就业前景和发展空间。他们可以在外企公司、国内大型IT公司、银行、国家机关、国内外著名高新技术企业、高等院校和研究单位等领域找到适合自己的工作机会。同时，他们也可以继续深造，攻读硕士或博士学位，为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。