近年来，国际上的出国留学活动越来越频繁，中国也出现了”留学热”、”归国热”，这同中国多年来实施的留学教育政策密切相关。调查显示，如果有免费的出国留学机会，有93.4%的在读学生愿意尝试;但是在目前状态下，只有2.7%的学生有在高中阶段出国留学的打算〔也就是说，出国留学的市场潜力巨大，牵征到的人群基数众多，属于大数据的范畴、今天，我们不考虑如何开发出国留学市场，而谨就出国留学大数据构建策略问题进行一些OT策略分析。
(1)外部机遇(O)
目前来说，关于留学的专业网站非常多，专业机构也非常多，这些网站和机构的数据流量，完全能够支持大数据的建设〔因为很多学生，对于留学方向的决策，留学机构的信用保障等具体问题都处在仿徨阶段，所以亚待这样一个大数据对他们的人声决策提供指引、这是大数据的最大市场所在。
(2)外部风险(T)
数据的客观性和有说服力性受到机构资质的影响比重较大，如果没有国家一级社团甚至国家部委的授权，大数据的销售工作就会面临很严重的考验〔因为在目前我们国内的人们，还是对官方数据比较信任，如果本数据不能并入官方数据，就很难在市场上争取比重，甚至出现人们宁肯不要大数据也不购买数据的现状。
大数据的主要客户是各门户网站及留学专业网站，以及留学机构〔门户网站和留学专业网站希望得到的是网民对于出国留学主要机构及学校的口碑评价数据，以及每年这些留学机构和学校的学生流量数据，以提供给网站浏览客户、而留学机构更希望得到的是学生数据〔学生数据部容买卖，所以，仅仅可以采用广告代发的方式为留学机构提供相应数据的服务。
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另外，大数据希望通过各门户网站、留学专业网站、留学机构协助收集相关数据，这就牵征到一个双向计费的问题、也就是说，留学大数据的甲方客户同时也是乙方供应方，项目仅仅起到对数据的管理职能，因为管理利润的压缩带来的风险，是项目的主要风险之一。
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