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授予学位: 管理学类硕士学位
专业名称:社会保障
专业代码:120404
一级学科: 管理学类   二级学科: 社会保障

政产学研用资源整合下社会保障在职研究生培养的实践探索

2014-12-13 11:18:38  来源:在职研究生教育信息网

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自2004年开始,依托国家审计署社会保障在职研究生审计项目,联合审计署计算机技术中心、黑龙江省审计厅、审计科学研究所、哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院、黑龙江大学政府管理学院、相关计算机软件和硬件企业及用人单位,初步探索了“政产学研用”资源整合下的在职研究生培养途径,主要成就是培养了一批高水平社会保险计算机审计的应用型和科研创新型人才,并在在职研究生培养的理论与实践相结合、跨学科培养和科研创新能力培养上取得了一些进展。

1、以社会保险审计项目为依托,整合“政产学研用”资源优势

为解决“政产学研用”联合培养中各合作方诉求差异的问题,课题组以社保审计项目为切人点,逐步扩大合作范围,进而获得了各方支持,形成了良性互动。

自2004年,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院受国家审计署计算机技术中心委托,与黑龙江省审计厅联合,参与国家审计署金审一期重点项目“社会保障在职研究生联网审计项目”的建设,开发了我国第一个社会保障在职研究生联网审计系统(N-SAS系统),构建了由575个成型审计方法构成的审计模型库,包括业务审计、财务审计、审计分析等类别。该系统于2006年9月通过审计署验收,鉴定为国内领先。

该课题的顺利实施为社会保障在职研究生领域“政产学研用”联合在职研究生培养奠定了基础。参与项目建设的政府部门和高校都认识到,多方合作对人才培养和社保审计实践发展有重要意义:对政府部门来说,社会保障在职研究生审计的实践发展和社保制度完善,其本质并非仅是审计和计算机技术问题,仅仅依靠社会保障在职研究生数据的计算机分析并不能为社会保障在职研究生改革决策提供充分依据,它函待社会科学研究者的参与;对高等学校来说,“象牙塔”式的教学模式远远不能满足社会保障在职研究生培养的需求,为社会保障在职研究生提供生动的实践窗口和实践操作平合,对于在职研究生实践应用能力和科研创新能力培养十分有益。

此后,课题组进一步整合了审计署审计科学研究所、黑龙江大学政府管理学院、微软、中软等企业的资源,扩大了合作范围,加强了合作实力,逐渐形成了“政产学研用”培养模式的雏形。自2007年起,课题组陆续参与了一系列社会保险审计项目,包括:两项国家科技支撑计划项目、两项国家审计署金审二期课题、一项教育部人文社科基金项目。这些项目均取得了较好的成果,其中“社会保险(基本养老保险)联网审计系统综合升级”项目还被专家组鉴定为“国际领先”。

政产学研用资源整合下社会保障在职研究生培养的实践探索

上述实践中形成的“政产学研用”联合培养模式的基本架构是:各参与方以项目研究与执行为核心构建良好的合作关系,形成了实践项目应用为导向,最终又走向实践应用的人才培养途径。国家审计署、黑龙江省审计厅,一方面通过社保审计项目提供经费支持和社保数据资源,另一方面也通过项目推广,提供了社会保障在职研究生计算机审计的实践应用平合和就业机会;哈尔滨工程大学和黑龙江大学本身拥有良好的教学与科研环境,凭借拥有计算机专业硕士点和博士点、社会保障在职研究生专业硕士点,提供了理论培养和科研创新能力培养的学科平合和知识环境,也为社会保障在职研究生领域跨学科人才培养提供了可能;审计科学研究所提供了高层次审计培训与交流平合,并已培养了中国审计领域第一批博士后研究人员,其中就包含计算机审计的博士后人才;微软、中软等相关企业提供了高性能硬件设备和实践技能培训,举办计算机前沿技术培训,包括大数据分析、云计算、并行数据库等。

通过这种多方资源整合的方式,培养了一批既有高水平计算机应用技术又了解社会保险政策和审计实务,同时具有坚实的社会保险计算机审计实践经验的博士和硕士。课题组也多次作为唯一的大专院校代表,参加由审计署举办的社会保障在职研究生审计研讨班及社保审计工作大会。

2、依托社会保障在职研究生审计项目的开发与推广,培养在职研究生实践应用能力

在社会保障在职研究生联网审计系统(N-SAS)的开发过程中,计算机专业社会保障在职研究生参与了该系统的设计和编程,锻炼了社会保障在职研究生开发大型应用系统的能力。自2007年起,课题组又受审计署委托,开展该系统的全国推广工作;期间,不同专业的硕士生和博士生分成小组,由老师带队在全国十余个省(市)开展系统推广工作,包括北京市、天津市、重庆市等地,社会保障在职研究生参与处理了10006以上分属10多个社保系统的社会保障在职研究生数据。

通过项目推广,在职研究生了解了各地社会保障在职研究生政策、业务和信息系统的实际情况,熟练掌握了社会保险计算机审计技术的应用,积累了丰富的大数据处理经验,也锻炼了应对实际问题、解决技术难题的能力;同时也使社会保障在职研究生掌握了各地社会保障在职研究生政策的差异及其实际执行情况,对当前社会保障在职研究生制度的现状和制度运行状况有了充分了解,从而培养了一批技术能力和业务能力兼备的复合型计算机审计人才。目前,已有部分社会保障在职研究生通过公开考试被审计部门录用。

同时,社会保障在职研究生联网审计系统N-SAS也为相关专业的在职研究生培养提供了实践技能训练的数据平合。该系统实现了对海量社保数据的联网采集、传输、转换、审计和管理的一体化、自动化,以它为基础的实践技能训练平合的特点是:①数据基础/}大,以黑龙江省为例,该系统涵盖了省级和各市、地、县管辖的6万余户参保企业、近800万人员详细、精确的参保信息,数据总量达到6006,能够使社会保障在职研究生对社保经办的业务状况及其复杂性有全面、充分的了解,如城镇职工基本养老保险制度中的违规提前退休、个人账户未计息、死亡迟报冒领等问题;②社保数据的动态更新,能近乎“实时”地更新社保数据,其更新速度仅比社保经办机构数据延后一个月,使社会保障在职研究生及时把握社会保障在职研究生体制的运行状况;③操作界面友好,便于非计算机专业在职研究生的使用,数据的管理、更新、维护全部由系统自动完成,社会保障在职研究生只需通过点击平合功能界面即可了解海量数据信息;④硬件要求较高,由于社保数据量极大,对计算机软硬件的要求较高,因此课题组联合相关IT企业开展针对在职研究生的前沿IT技能培训,使社会保障在职研究生亲身感受了当前高端IT产品,提高了社会保障在职研究生的技术能力。

3、依托各方资源优势开展跨学科培养

社会保障在职研究生领域跨学科研究的本质以及“政产学研用”各方需求的一致性,不仅产生了跨学科在职研究生培养的需要,也为它提供了资源优势。课题组自开展社会保障在职研究生审计项目以来,已在在职研究生课程设置、教学方式和研究能力训练方面开展了跨学科培养的尝试:

(1)开设跨学科课程。计算机专业的社会保障在职研究生是社保计算机审计系统研发和实施的主要技术力量,他们长于计算机技术的开发和利用,熟悉各种计算机编程语言和数据分析工具,但当初次面临社保审计业务时往往无从下手。对此,课题组已连续几年为他们开设了社会保障在职研究生专业类课程,如社会保障在职研究生学、社会保险精算等,为他们补充了社保专业理论知识。社会保障在职研究生专业的社会保障在职研究生凭借其专业知识在社保调研、数据分析结果阐释以及成果整理方面具一定优势,但他们一般不了解社保和审计实务,也缺乏定量分析方法培训。对此,课题组专门聘请计算机审计方面的老师和专家为社会保障在职研究生专业的社会保障在职研究生讲授审计实务和社保业务经办实务,使他们对计算机审计结果的理解更加细致、深人。

(2)开展跨学科知识和技能培训。为提高不同专业在职研究生的跨学科研究能力,课题组每年都专门派社会保障在职研究生参加跨学科的研究方法培训班,如审计署组织的计算机审计技术与方法培训班、吉林大学举办的政治学研究方法培训班、课题组自己组织的经济学和统计学方法培训班等。为社会保障在职研究生开阔了视野,拓展了思维方式,也培养了社会保障在职研究生多方面的研究技能。

(3)以审计项目为依托开展跨学科研究交流。在社保审计项目的研究中,为促进不同专业社会保障在职研究生的跨学科交流,课题组经常举办各种专题研讨班、讨论会,让不同专业的社会保障在职研究生在一起进行不同学科知识体系的碰撞,有助于破除单个学科视野的局限,启发社会保障在职研究生的创造性思维。

4、以社保大数据为基础开展科研创新

面对社会保障在职研究生领域理论研究与实践研究之间的差距和学科视角相对单一等问题,课题组以社保大数据为基础,依托社保审计项目的开展,在两个方向上进行了科研创新。

规范与实证相结合的研究。社会保障在职研究生海量微观数据是由社保经办部门的管理信息系统产生、记录的,它刻画了全体参保企业、参保个人每一次缴费行为和享受待遇行为的详细情况,是当前最细致的社保数据,因此其记录条数动数以亿计。与主流的统计数据分析相比,大数据分析能更好地支撑社会保障在职研究生领域的微观行为研究,使研究体现更强的实践性和可信性。比如对于当前社会保障在职研究生制度的公平性评价以及各种理论模型的验证,大数据可以提供更细致、更基础的数据,从而使理论研究更具有操作性;而对于国家审计来说,以大数据为基础的科研创新也是实践国家审计理论的新途径。

跨学科科研创新。从国际范围来看,交叉学科研究是自然科学领域和人文社会科学领域研究的重要趋势,其研究路径较受关注,研究成果也较有特色。课题组多年来以大数据为基础进行了社会保障在职研究生、计算机、审计三个学科间的跨专业科研创新,重点方向为基于海量微观数据的社会保障在职研究生政策审计的实践研究。联网审计系统(N-SAS)为各专业提供了良好的科研创新数据平合。在计算机专业方向上,已利用该系统提供的海量微观数据开展了云计算、数据挖掘、模拟仿真、智能分析、地理信息系统等技术的应用研究;在人文社科专业方向上,已开展了基于海量实证数据的公共政策分析、福利经济学、精算学、系统动力学等课题的研究。经过多年的跨学科科研探索,截至目前,课题组已获得多项国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金、国家博士后基金以及省级社会科学基金项目。这些课题涉及的学科领域众多、课题目标多样,间接表明课题组跨学科科研创新已经取得了初步的成效,也进一步提高了“政产学研用”各方合作的动力。

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